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教育和工作经历：

1998.09-2002.07  东北大学，采矿工程专业，获工学学士学位

2002.09-2005.03  东北大学，采矿工程专业，获工学硕士学位

2005.03-2009.01  东北大学，资源信息与决策专业，获工学博士学位

2006.07-2009.01  东北大学资源与土木工程学院助教

2009.01-2016.01  东北大学资源与土木工程学院讲师

2016.01-2020.10  东北大学资源与土木工程学院副教授

2020.10-2021.12  中科院沈阳自动化研究所数字工厂室副研究员

2022.01- 至今       北京科技大学土木与资源工程学院特聘教授

科研方向：

矿山系统工程、智慧矿山和现代开采技术

主要论文：

1.Liu Xiaobo, Zhang Yuwei, Jing Hongdi, Wang Liancheng, Zhao Sheng. Ore image segmentation method using U-Net and Res_Unet convolutional networks [J]. RSC Advances, 2020, 10(16): 9396-9406. （SCI，Q2,IF 3.748）

2.Liu Xiaobo, Wang huaiyuan, Jing Hongdi, Shao Anlin, Wang Liancheng. Research on Intelligent Identification of Rock Types Based on Faster R-CNN Method [J]. IEEE Access, 2020, 8: 21804-21812. （SCI，Q2,IF 3.758）

3.Liu Xiaobo, Yang Lei, Zhang Xingfan. A Model to Predict Crosscut Stress Based on an Improved Extreme Learning Machine Algorithm [J]. Energies, 2019, 12. （SCI，Q3,IF 3.333）

4.Liu Xiaobo, Yang Hangyuan, Jing Hongdi, Sun Xiaoyu, Yu Jianyang. Research on intelligent risk early warning of open-pit blasting site based on deep learning[J]. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 2021: 1-18. （SCI，Q3,IF 2.33）

5.Hongdi Jing, Xiaobo Liu*(corresponding), Anlin Shao, Liancheng Wang. Comparison and analysis of different methods for structural planes measuring in underground roadways [J]. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 2019, 1-15. （SCI，Q3,IF 2.33）

6.Liu Xiaobo, Qi Xianglong, Jiang Yiming. Electric Shovel Teeth Missing Detection Method Based on Deep Learning[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 2021. （SCI，Q2,IF 3.877）

7.Wang Liancheng, Jing Hongdi, Yu Jianyang, Liu Xiaobo*(corresponding). Impact of Particle Shape, Size, and Size Distribution on Gravity Flow Behaviour of Broken Ore in Sublevel Caving[J]. Minerals, 2022, 12(10): 1183. （SCI，Q2,IF 2.989）

8.Liu Xiaobo, Li Kun, Ren Huizhi. A hybrid algorithm for the permutation flowshop scheduling problem without intermediate buffers[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2015, 2015. （SCI，Q3,IF 1.219）

9.柳小波,张育维.基于U-Net和Res_UNet模型的传送带矿石图像分割方法[J].东北大学学报(自然科学版),2019,40(11):1623-1629. (EI)

10.柳小波,王连成.非均匀崩落矿岩散体流动的仿真模型[J].东北大学学报(自然科学版),2017,38(08):1167-1172. (EI)

专著：

1.柳小波,王姜维,王培涛,王连成.散体流动仿真模型及其应用，冶金工业出版社，2017.

2.柳小波,“十三五”规划教材：C#实用计算机绘图与AutoCAD二次开发基础，冶金工业出版社，2018.

主要科研项目：

1.矿产资源安全科技保障研究，工程院重点咨询项目，主持

2.采场矿岩量智能分析关键技术研究与系统研发，横向课题，主持

3.齐大山铁矿含水破碎带炮孔失稳机理及高效防治措施研究，横向课题，主持

4.铁矿行业科技发展和重大关键技术研发与对策研究，工程院重点咨询项目，主持

5.超委托精细化采矿工程管理模式研究，横向课题，主持

6.基于人工智能技术的露天矿生产过程中异物智能检测与预警创新技术研究，横向课题，主持

7.复杂工况下高陡边坡多源协同监测技术与稳定性预警评价方法研究，横向课题，主持

8.现场混装炸药智能管控与爆破项目绩效管理关键技术研究，横向课题，主持

9.《铁矿山露天转地下废石内排技术规范》等四个行业标准编制，横向课题，主持

10.黑色冶金露天矿工程用车智能调度系统技术规范等两个行业标准，横向课题，主持

专利：

1.邵安林,孙豁然,柳小波,等. 氦气平台矿山低空运搬装置，专利号CN201010165463.5，已授权。

2.邵安林,柳小波,孙豁然，等. 一种深埋铁矿产资源地下采、选一体化系统， 专利号CN201010108423.7，已授权。

3.柳小波,张育维,赵胜. 一种传送带矿岩颗粒图像分割方法，专利号CN201910097454.8，已授权。

4.曲福明,荆洪迪,柳小波，等. 基于进化框架的模糊对抗生成网络风功率预测方法及装置，专利号CN202210181632.7。

5.曲福明,荆洪迪,柳小波，等. 基于知识迁移的模糊推理系统小样本缺陷检测方法及装置，专利号CN202210177982.6。

6.柳小波,张育维,赵胜. 一种爆堆矿岩颗粒图像分割方法，专利号CN201910097758.4。

7.柳小波,邵安林,王怀远，等. 一种岩石种类智能区分识别及定位方法， 专利号CN201811616888.6。

获奖情况：

1.2021.08，获“中国钢铁工业协会中国金属学会冶金科学技术二等奖”

2.2020.12，获“中国爆破行业协会科技技术进步一等奖”

3.2017.03，获“冶金矿山企业科技进步特等奖”

4.2016.12，获“东北大学教学成果一等奖”

5.2011.02，获“中国黄金协会科学技术奖一等奖”